利用上述方法,我们对每35MU因子下期的表现都进行了caYO测分类,下表展示了使用unDG素贝叶斯方法进行分类预RyJm后的因子表现,可以看到gpiBBeta,Momentum,NonlinearSize,Size等因子具有显著的预测能力7yGU
一旦数字货币fw9F行冲破国家新9Z8E财富创造能力STXF约束,必然会cnjg致其价格与价7Bjm产生偏离,进9rra为信用危机爆fSh2埋下隐患jQiN